岗位职责:
开发和优化基于脑电信号及其他多模态生理数据的大模型，进行多维度生理指标的融合。
使用最新的模型框架进行训练和调参，实现语音模型与用户的自然交互，从用户的语音对话中提取文本以外的情绪、语气等信息。
设计和实现支持图像、音频、视频生成和处理的多模态模型，为未来的多维度交互提供技术基础。
参与模型的训练、验证和调优过程，确保模型的准确性、可解释性和鲁棒性。
提供售前和售后技术支持，解答客户的技术问题，确保产品的正确应用和客户满意度。
支持客户在产品使用中的大模型集成与应用，协助解决相关技术问题。
与其他团队成员合作，确保模型与整体系统的无缝集成。
协助公司撰写科技项目申请书，参与科研项目的申报与管理，确保项目的顺利进行。
任职要求:
计算机科学、数据科学、人工智能或相关专业的硕士或博士学位。
深入了解深度学习和大模型技术，如Transformer、GPT、BERT等，具备将其应用于生理信号处理和语音交互的经验。
精通最新的机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Hugging Face等，能够进行高效的模型训练和调优。
具备处理多模态生理数据（脑电信号、心率、血氧等）和多维度数据融合的经验。
具有语音识别、情感识别和自然语言处理（NLP）方面的实际经验，能够从语音中提取情绪等非文本信息。
了解图像、音频、视频生成技术，能够开发支持多维度交互的大模型。
有开发和优化大规模数据模型的经验，具备处理和分析大数据集的能力。
具备售前售后技术支持经验，良好的问题解决能力和客户沟通能力。
有撰写科技项目申请书和参与科研项目管理的经验优先。
良好的团队合作精神，能够与跨学科团队成员有效沟通与合作。